這意味著，評論數量多，哪怕正面評價總數很多，只要它們在總評價數中的比例不占多數，也可能變成為“負資產”。

舉個不太恰當的例子，產品鏈接A上架時間比較久，有20條評論，其中11條是負面評論（或相對沒有那么正面的中性評論），而9條是正面評論，產品鏈接B剛上架，評論數總共只有6條，且都是正面評論。

對于產品鏈接A，AI的“評論總結”很可能會說“絕大多數客戶給了負面評論”，而對于產品鏈接B，AI可能會說“100%的客戶給了正面評論”——雖然其正面評論的總數比鏈接A更少。

因為AI是機械的，這意味著，接下來的時間里，賣家們拼的不是“正面評論的總數”了，而是要拼“正面評論在Review總數中的占比”了。（注：在現實中，幾條負面評論，可能導致一條鏈接“報廢”，且50個Reviews以下的鏈接可參考性低，以上數字僅為舉例，僅供參考，相信隨著亞馬遜AI更加智能化，慢慢可能會解決這個問題）。

二、打破老品的“護城墻”，給新品更多的機會：AI工具的“評論總結”，其重要作用在于突出消費者對于產品的“主流評論意見”，而一定程度上消解了老品通過長時間積累大量評論的優勢。

尤其是對于后面上架的優秀產品，老品形成的Review“護城墻”非常高，變成了難于逾越的障礙。

亞馬遜推出“AI評論總結功能”，是為了打破既有的僵化格局，給予新品和新賣家更多的“冒頭機會”。

這對于盤活亞馬遜整個生態，讓更多新鮮血液注入進來，是非常有幫助的。

亞馬遜一直致力于構建一個“長尾型生態”，即讓大賣家、小賣家、老賣家、新賣家都能找到自己的機會。因此，亞馬遜不會坐視部分大賣家和老賣家憑借著“早期入場券”，穩坐釣魚，吃一輩子，而阻擋新賣家進入。

AI評論總結工具的推出，暗合了亞馬遜的這一頂層設計。

三、對于扎實做產品的賣家有利：“AI評論總結功能”將會對一些營銷型的賣家形成“威脅”，這類賣家擅長于搞流量，也積累了大量的Review，然后，因為對產品下的功夫有限，品控也比較差，因此，其Review中夾雜了不少顧客的抱怨、不滿，那么，亞馬遜的“AI評論總結功能”會將這部分不滿的Review，從萬千評論中挖出來，讓其曝在陽光下，抑制它們的轉化率。

這樣一來，讓那些扎實做產品的賣家獲得更多的機會。一正一負，形成巨大的反差。，這同樣對于優化亞馬遜生態也有助益。

四、 極大優化顧客體驗：亞馬遜一直堅持“顧客第一”的原則。用AI工具將幾百、幾千乃至幾萬條Review，精縮成一條“總結性”內容，言簡意賅，讓客戶一下子知曉大部分顧客的意見，并做出自己的購物決策。

“顧客滿意”是亞馬遜的最高追求之一，因此，我們相信，亞馬遜會將“AI評論總結功能”不斷優化，并堅持到底。

結語：總體驗而言，亞馬遜AI工具尚成熟，且該功能還在小范圍測試階段，在接下來的時間里，亞馬遜將不斷迭代，以實現上文中的眾多目標。（億觀分析組）