Google Autocomplete是一個非常有用的搜索功能。藍海億觀網了解到，以前Google Autocomplete叫做Google Suggest，是為用戶進行快速搜索而設計的。同時它也是一個有價值的營銷工具，由SEO專業人員和數字營銷人員，幫助賣家進行關鍵詞搜索，以及研究用戶的搜索意圖。

Google Autocomplete功能比前幾年更加普遍，像Quora和維基百科這樣的平臺，也將Google Autocomplete整合到他們的搜索功能中。

Google Autocomplete是什么

Google Autocomplete功能幫助用戶在打字中更快完成搜索。賣家可以在谷歌的搜索框、谷歌應用程序、以及任何有谷歌搜索框的地方找到Google Autocomplete功能。

Google Autocomplete由RankBrain提供，它是谷歌機器學習搜索算法（Google’s machine learning search algorithm）的關鍵組成部分，使用深度學習幫助用戶獲得更好的結果。

從RankBrain獲得的歷史數據中，它讀取信號和搜索模式，整理搜索結果，頁面排名，并對用戶的查詢進行預測。通過這些預測模型，生成了Google Autocomplete功能。

Google Autocomplete如何運行

當用戶在谷歌搜索框中輸入內容，該算法將對有可能的搜索查詢進行預測，并顯示相關單詞和短語的下拉列表。

搜索預測基于熱門程度和新鮮程度等因素，將顯示：

1.用戶正在鍵入的術語。

2.在用戶登錄了谷歌賬戶后，過去用戶搜索過的詞，即相關搜索將顯示。

3.其他人正在搜索的內容，包括熱門新聞。

比如用戶在輸入“SEO”的過程中，可以選擇本來想要尋找的“SEO Google”，或者其他相關內容。

Google Autocomplete的預測基于許多因素

Google Autocomplete旨在幫助用戶完成想要查詢的搜索，而不是為新的搜索提供建議。Google Autocomplete受多種因素的影響，谷歌指出：谷歌會查看谷歌上的實際搜索內容，并顯示與搜索詞相關的常見搜索和熱門搜索，以及與用戶位置和之前的搜索，相關的搜索。

位置和語言如何影響搜索預測

在谷歌上進行的任何搜索，都會受到用戶位置和語言設置的影響，即使在隱身模式下也會受到影響。不論的用戶的城市、省份、國家，都有可能給出不同的相關搜索。

瀏覽器的語言設置中，用戶設置不同的語言，在搜索時，谷歌也會呈現不同的相關搜索詞。

用戶的搜索歷史數據如何影響Google Autocomplete

谷歌算法的一個重要部分就是，不斷了解用戶的瀏覽器習慣，并根據用戶的歷史搜索數據，將搜索結果個性化。用戶在Google Autocomplete中看到的結果，就是為用戶個性化的結果。

比如，如果用戶搜索了滑板“skateboards”，谷歌搜索框就會這樣顯示：

前兩個來自用戶自己的搜索數據，之后下面的數據，是根據受歡迎程度和相關性進行排名。搜索關鍵詞旁有“Remove”按鈕的搜索關鍵詞，就是用戶自己的搜索歷史。

與谷歌的SERP一樣，Google Autocomplete顯示的是基于熱門程度的搜索list。但是Google Autocomplete并不總是顯示歷史熱門搜索詞，比如搜索量很大的evergreen查詢。

藍海億觀網獲悉，Google Autocomplete的結果往往受到相關性的影響。

高流量搜索和熱門話題，哪個先出現？

熱門程度通常會在關鍵詞排名中，起到相當大的作用。但是谷歌通常會優先考慮相關的結果，而不是搜索量很大的熱門關鍵詞。

谷歌算法有一個測量方法叫做“freshness layer”，每當有搜索詞的搜索量在短時間內突然增加，這些詞就會顯示在Google Autocomplete中。盡管該搜索詞的總搜索量相對較低，但就短時間的病毒式傳播而言，它還可能在之后出現。

例如，在iPhone的新型號發布前幾天，用戶搜索“iPhone”時，可以看到新型號的名稱出現在Google Autocomplete中，谷歌將讀取當前熱門的相關搜索詞，并將它們包含在“iPhone”的Google Autocomplete中。

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