接上篇《亞馬遜Brand Analytics功能解讀！搜索詞報告，買家行為、購物車分析》，本文繼續解讀亞馬遜分析工具Brand Analytics，主要包含為賣家提供的一些重要數據報告。

1. 《消費者產品對比和選擇行為》

如果消費者瀏覽查看了賣家的產品listings，但最終選擇了其他賣家同款或類似產品，那么賣家就可以利用《消費者產品對比和選擇行為》這份數據報告，進行選品研究，并找出這款產品轉化存在什么問題。

藍海億觀網了解到，《消費者產品對比和選擇行為》可讓賣家了解到，消費者會經常將賣家產品與哪些產品進行對比，或者購買哪些類似產品，然后賣家就可以根據這些直接競爭數據，提升產品listings質量。而且，賣家也可以知道，自家產品與這類前3名產品的比較頻率有多大。

2. 《消費者人口統計數據》

無論是亞馬遜賣家，還是其他電商平臺賣家，了解消費者對于營銷活動都是非常關鍵的，可以保證賣家給最有轉化潛力的消費者發送最有吸引力的營銷信息。

亞馬遜Brand Analytics正好可以為賣家提供消費者的人口統計數據。當然，這些消費者要購買過賣家產品。

藍海億觀網獲悉，通過Brand Analytics提供的《消費者人口統計數據》，賣家可以了解買家的年齡、大概的家庭收入、文化程度、性別和婚姻狀況。

另外，很多消費者會與配偶或者孩子共享亞馬遜賬號，所以在了解消費者數據的時候，賣家也需要考慮這一點。

如果是剛入駐亞馬遜的新賣家，或者規模較小的賣家，可能每周或每月沒有足夠的消費者數據供Brand Analytics統計，可以改為按季度進行分析。

3. Amazon Attribution（測試版）

Amazon Attribution是一個幫助賣家追蹤外部流量的功能。簡單來說，通過這個功能，賣家可以知道消費者是如何從Facebook廣告等外部渠道，進入產品listings詳情頁的，非常適合亞馬遜站外引流的賣家。

但是，目前Amazon Attribution僅供亞馬遜品牌注冊賣家、VC賣家，以及在亞馬遜平臺打廣告銷售產品的部分代理商使用。（跨境電商新媒體-藍海億觀網egainnews）文末掃碼入亞馬遜運營交流群，對接跨境電商優質資源。Coupang、Wayfair 、MercadoLibre等平臺入駐，品牌文案策劃及全網推廣、電商培訓和孵化等服務，請聯系我們。不得擅自改寫、轉載、復制、裁剪和編輯全部或部分內容。